利用人工智能通过读取人们的呼吸模式就能检测出帕金森病
2022-08-24
帕金森病是出了名的难以诊断，因为它主要依赖于运动症状的出现，如震颤、僵硬和迟钝，但这些症状往往在发病几年后出现。如今，美国麻省理工学院电子工程与计算机科学系的Dina Katabi教授和她的团队开发出一种人工智能模型，仅仅通过读取一个人的呼吸模式就能检测出帕金森病。这种工具是一种神经网络，是一系列模拟人脑工作方式的关联算法，能够从一个人的夜间呼吸---睡眠时的呼吸模式--来评估这个人是否患有帕金森病。
帕金森病是出了名的难以诊断，因为它主要依赖于运动症状的出现，如震颤、僵硬和迟钝，但这些症状往往在发病几年后出现。如今，美国麻省理工学院电子工程与计算机科学系的Dina Katabi教授和她的团队开发出一种人工智能模型，仅仅通过读取一个人的呼吸模式就能检测出帕金森病。这种工具是一种神经网络，是一系列模拟人脑工作方式的关联算法，能够从一个人的夜间呼吸---睡眠时的呼吸模式--来评估这个人是否患有帕金森病。